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Trotz der Fortschritte der modernen Medizin fehlen objektivierbare (Bio)Marker für die Diagnostik und individualisierte Therapie der Schizophrenie. Gleichzeitig zeigen Patient:innen periodisch auftretende Änderungen in Sprachproduktion und -verständnis, die mit der Dynamik und Akuität der Erkrankung in Zusammenhang stehen. Natural language processing (NLP), ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, bietet mittlerweile Methoden, mit denen die natürliche Sprachproduktion automatisiert untersucht werden kann. In dem Seminar werden Texte von dem Schriftsteller Robert Walser, der an einer Schizophrenie gelitten hat, als Sprachdaten genutzt. Gibt es innerhalb der Sprachproduktion eines einzelnen Individuums Unterschiede der linguistischen Marker zwischen Zeiträumen mit akuter Symptomatik im Vergleich zu Zeiträumen mit nicht vorhandener Symptomatik? In dem Seminar werden NLP-basierte Analysen konzipiert, durchgeführt und ausgewertet. Das Seminar eignet sich für Studierende in den Studienabschnitten Bachelor oder Master mit Interesse an der Schizophrenie, Sprache, Statistik und Programmierung.

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