Förderzeitraum: 01. April 2022 bis 30. September 2022

Um das Potenzial moderner Gasturbinen voll auszuschöpfen, sind weitere Auslegungsschritte zur Optimierung des Betriebsverhaltens notwendig. In diesem Zusammenhang stellt auch die Möglichkeit alternativer Brennstoffe wie Wasserstoff neue Anforderungen an Gasturbinen. In unserer Forschung nutzen wir Methoden des maschinellen Lernens, um mathematische Modelle verschiedener Komponenten des Verbrennungssystems zu erstellen, die zur Analyse und Optimierung verwendet werden können. Mit den teilnehmenden Studierenden wollen wir verschiedene Ansätze verfolgen. Dieser Kurs ist so konzipiert, dass er Studierende aus verschiedenen Fachrichtungen einbezieht. Sie bringen idealerweise einen fundierten mathematischen und/oder physikalischen Hintergrund mit. Darüber hinaus sind Grundkenntnisse in der Programmierung (MatLab/Python) sehr empfehlenswert. Kenntnisse in den Bereichen Strömungsdynamik, Verbrennung oder Machine Learning können von Vorteil sein, sind aber keine zwingende Voraussetzung.

Kurssprache: Englisch
Termin: mittwochs 10-12 Uhr
Ort: Zoom

Kontakt: xstudent@fd.tu-berlin.de