Wie lassen sich die Herausforderungen für künftige Mobilitätsanwendungen modellieren und lösen?
Leiter: Dr. Martin Aleksandrov; Institutionelle Anbindung: Prof. Dr. Christoph Benzmüller, Dahlem Center for Machine Learning and Robotics Institut für Informatik, Freie Universität Berlin
Förderzeitruam: 01.04.2022 bis 30.09.2022
Das Projekt zielt darauf ab, modernste Modellierungs- und Algorithmusherausforderungen für zukünftige Mobilitätsanwendungen (FMAs) zu bewältigen. Dies geschieht durch die Kombination von Konzepten aus drei Disziplinen: Vehicle Routing Problem, Computational Social Choice, und Ethik. Während des Kurses lernen die Studierenden Methoden aus diesen Bereichen kennen. So werden sie Algorithmen entwickeln, entwerfen und implementieren sowie Experimente durchführen. Am Ende des Kurses reichen die Studierenden einen wissenschaftlichen Bericht ein, schreiben eine wissenschaftliche Rezension, halten einen Vortrag und bereiten ein Poster mit ihren Ergebnissen vor.
Das Projekt richtet sich an Masterstudierende und fortgeschrittene Bachelorstudierende der Studiengänge Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Technische Informatik, Logik, Statistik und Philosophie aller Vebrundpartnerinnen. Sprachliche Vorkenntnisse sind Englisch. Vorkenntnisse in Mathematik, Komplexität, Statistik, ODER Ethik. Gute Programmierkenntnisse (C++, Java, Python) sind von Vorteil. Das erste Treffen wird über Zoom stattfinden.
Kurssprache: Englisch
Beginn: 25.04.2022
Termin: montags 10-12 Uhr
Kontakt: martin.aleksandrov@fu-berlin.de