Vortrag von Dr. Katja Mayer, Universität Wien, Wissenschafts- und Technikforschung

Im Kontext der fortschreitenden Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) gewinnen offene Forschungsdaten eine zentrale Rolle in wissenschaftlichen Debatten über die Zukunft von Forschung und Innovation. Der Vortrag beleuchtet das Potenzial und die Herausforderungen, die mit der Nutzung und Bereitstellung offener Forschungsdaten für die KI-Forschung einhergehen. Er widmet sich aber auch der Frage, wie diese Daten im Zuge KI gestützter Forschungsprozesse gehandhabt werden sollten. Im Fokus stehen Fragen der Forschungsqualität, Reproduzierbarkeit und Transparenz, aber auch die ethischen Spannungsfelder rund um wissenschaftliche Ressourcen, die sich durch die Anwendung von KI auf offene Daten ergeben. Zudem werden die politischen und institutionellen Rahmenbedingungen kritisch reflektiert, die erforderlich sind, um offene Dateninfrastrukturen nachhaltig zu fördern und gleichzeitig wissenschaftliche Integrität und ethische Vorgehensweisen in Innovation zu gewährleisten. In Anlehnung an aktuelle Diskussionen zu Open Science und Forschungsförderung wird analysiert, inwiefern offene Forschungsdaten zur Stärkung der wissenschaftlichen Unabhängigkeit beitragen, und obwohl sie auch kommerzielle Interessen stützen, wie sie beitragen können, um das öffentliche Interesse zu stärken. Der Vortrag lädt dazu ein, die Wechselwirkungen zwischen Offenheit, Innovation und wissenschaftlicher Verantwortung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz zu hinterfragen.

Katja Mayer wird auf dem BUA-Seminar „So geht Wissenschaft - Aktuelle Diskussionen zu Open Science und Forschungsqualität“ sprechen, das von Professor Martin Reinhart (Humboldt-Universität Berlin/Robert Merton Center for Science Studies) geleitet wird.

Der Vortrag findet in einem hybriden Setting statt. Die Teilnehmer sind eingeladen, entweder persönlich an der Humboldt-Universität zu Berlin oder online dabei zu sein.