Offene Forschungsdaten und Künstliche Intelligenz: Verantwortung und Kontrolle im Spannungsfeld der knowledge commons
Vortrag von Dr. Katja Mayer, Universität Wien, Wissenschafts- und Technikforschung
Im Kontext der fortschreitenden Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) gewinnen offene Forschungsdaten eine zentrale Rolle in wissenschaftlichen Debatten über die Zukunft von Forschung und Innovation. Der Vortrag beleuchtet das Potenzial und die Herausforderungen, die mit der Nutzung und Bereitstellung offener Forschungsdaten für die KI-Forschung einhergehen. Er widmet sich aber auch der Frage, wie diese Daten im Zuge KI gestützter Forschungsprozesse gehandhabt werden sollten. Im Fokus stehen Fragen der Forschungsqualität, Reproduzierbarkeit und Transparenz, aber auch die ethischen Spannungsfelder rund um wissenschaftliche Ressourcen, die sich durch die Anwendung von KI auf offene Daten ergeben. Zudem werden die politischen und institutionellen Rahmenbedingungen kritisch reflektiert, die erforderlich sind, um offene Dateninfrastrukturen nachhaltig zu fördern und gleichzeitig wissenschaftliche Integrität und ethische Vorgehensweisen in Innovation zu gewährleisten. In Anlehnung an aktuelle Diskussionen zu Open Science und Forschungsförderung wird analysiert, inwiefern offene Forschungsdaten zur Stärkung der wissenschaftlichen Unabhängigkeit beitragen, und obwohl sie auch kommerzielle Interessen stützen, wie sie beitragen können, um das öffentliche Interesse zu stärken. Der Vortrag lädt dazu ein, die Wechselwirkungen zwischen Offenheit, Innovation und wissenschaftlicher Verantwortung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz zu hinterfragen.
Katja Mayer wird auf dem BUA-Seminar „So geht Wissenschaft - Aktuelle Diskussionen zu Open Science und Forschungsqualität“ sprechen, das von Professor Martin Reinhart (Humboldt-Universität Berlin/Robert Merton Center for Science Studies) geleitet wird.
Der Vortrag findet in einem hybriden Setting statt. Die Teilnehmer sind eingeladen, entweder persönlich an der Humboldt-Universität zu Berlin oder online dabei zu sein.
Zeit & Ort
18.11.2024 | 14:15 - 15:45
Humboldt-Universität zu Berlin
Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Dorotheenstraße 26, 10117 Berlin
Raum 121
Digitale Teilnahme:
Time: Nov 18, 2024 02:15 PM Amsterdam, Berlin, Rome, Stockholm, Vienna
Join Zoom Meeting
https://hu-berlin.zoom-x.de/j/68986051037
Meeting ID: 689 8605 1037
Weitere Informationen
Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte Nele Hofmann und Stefan Skupien unter core@berlin-university-alliance.de.